Storm Applied 读书笔记

Storm是个实时数据流处理框架, 其用于对数据进行实时处理,便于及时产生结果. 
与Hadoop相比, Hadoop MapReduce是个数据批处理框架, 实时性不如Storm高
通过此书阅读, 可以了解:
    (1) Storm组成部分: Topology, Tuple, Stream, Spout, Bolt
    (2) Stream分组,包括 Shuffle Group, FieldGroup, GlobalGroup等区别
    (3) Storm Topology设计原则及可靠性保证
    (4) Storm 集群组成: 包括ZK, Nimbus(master node), Supervisor(slave node), 以及节点内 work process, executor, task等概念及相互关系
    (5) Storm调优和内部结构
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